◎AIには「得意なこと」と「苦手なこと」がある
AIがデータの分析や処理を人間より速くこなせることは確かです。膨大な数字の中からパターンを見つけ出したり、繰り返し作業を自動化したりするのは、まさにAIが真価を発揮する場面です。
しかし、ゼロから何かを生み出すような創造的な仕事や、人の気持ちを読み取るといった場面になると、現状のAIはまだまだ人間には遠く及びません。「AIだから何でもできるはず」という思い込みは、使い方を誤る原因になります。目的に合わせて「これはAIに任せる、これは人間がやる」と判断できるかどうかが、実際には重要なスキルになってきます。
◎事例を見れば、限界も見えてくる
医療の現場ではAIが画像診断や病気の早期発見に使われ、金融では市場のリスク分析にも活用されています。カスタマーサポートのチャットボットも、今では珍しくありません。こうした事例を見ると、AIがどんな場面で力を発揮するかがよくわかります。
ただ、同時に見えてくるのが「失敗例」です。データに偏りがあればAIの判断もずれますし、想定外の状況には対応できないこともあります。成功事例だけを追うのではなく、うまくいかなかったケースからこそ学べることは多くあります。
◎「期待しすぎない」のも一つのリテラシー
AIは日々進化していますが、それでもできないことはまだたくさんあります。予測はあくまで確率の話であり、常に正しいわけではありません。人間の手を借りずに完全に自律して動く汎用AIは、現時点ではまだ実現していません。
AIを「何でもできる魔法のツール」として扱うと、現実とのギャップに直面したとき余計に混乱します。便利な道具であることは間違いありませんが、使いこなすのはあくまで人間です。過度な期待を持たず、適切な距離感でつき合っていくことが、結果的にAIをうまく活用することにつながるでしょう。